Mogło Ci się nie raz zdarzyć być poirytowanym z powodu 'pozytywnego' oblicza wyszukiwarek akademickich takich jak choćby PubMed, a mam przez to na myśli ich skłonności do znajdowania takich artykułów, w których wykazano jakiś konkretny efekt czy tendencje, koniecznie statystycznie istotne. Choć problem niepublikowania negatywnych wyników jest dobrze znany nauce, nikt do tej pory wydawał się nie przejmować promocją już opublikowanych 'negatywnych' artykułów. Przynajmniej aż do teraz - BMC Bioinformatics zamieścił w zeszłym tygodniu artykuł opisujący nową wyszukiwarkę akademicką o nazwie BioNOT stworzoną przez informatyczkę biomedyczną Hong Yu oraz jej doktoranta Shashank Agarwala (oboje z University of Wisconsin, Milwaukee). Jak działa ta wyszukiwarka? Otóż, teraz jeśli wpisze się frazy takie jak na przykład  "alkohol" i "wady serca" (naturalnie w języku angielskim), wyszukiwarka poda nam wyniki artykułów naukowych, które nie wykazały związku między tymi dwoma kategoriami. Wyszukiwarka jest adresowana głównie do środowiska medycznego i biomedycznego. W chwili obecnej BioNOT ogranicza swoje poszukiwania do pełnych publikacji wydawnictwa Elsevier, publikacji open-access oraz abstraktów PubMed. To daje w sumie około 32 milionów 'negatywnych' zdań do przeszukania. Yu wyraziła nadzieje (jak donosi ScienceInsider), że więcej czasopism naukowych będzie w bliskiej przyszłości zainteresowana udostępnieniem ich pełnych publikacji dla BioNOT. A nam pozostaje wciąż szukać i szukać. :)

Wyszukiwarka znajduje się tutaj.

Artykuł o niej znajduje się tutaj (open-access)

Informacja w ScienceInsider